O modelo Hunyuan de código aberto que você pode implantar localmente ou usar com o ComfyUI. Provavelmente um dos melhores modelos de IA 3D de código aberto disponíveis, no mesmo nível do Meta SAM 3D e do Hyper3D. Conta com controle da quantidade de polígonos, imagem para 3D e texturização — tudo gratuito, com controle local total.
Controle de polígonos · Código aberto · Gratuito · ComfyUI · API
O modelo Hunyuan de código aberto que você pode implantar localmente ou usar com o ComfyUI. Provavelmente um dos melhores modelos de IA 3D de código aberto disponíveis, no mesmo nível do Meta SAM 3D e do Hyper3D. Conta com controle da quantidade de polígonos, imagem para 3D e texturização — tudo gratuito, com controle local total.
Hunyuan 3D v2.1 (Comfy) · 1 análise em vídeo
Análises 1–1 de 1
Siga o Hunyuan 3D v2.1 (Comfy) no X (Twitter) para ver as últimas notícias, atualizações e comunicados.
Seguir @TencentHunyuanAvaliação da comunidade · escala de 5
Avaliação da comunidade
12 avaliações · 3 análises escritas
Posição, ELO e votos são resultados finais da temporada. Custo, tempo de execução e exemplos gerados são metadados da versão, e não registros da temporada.
Posição na Arena
#25 / 25
ELO de textura
857
ELO de geometria
902
Taxa de vitória
33%
293 vitórias · 605 derrotas
Total: 898 votos
Custo médio de geração
Free (limited)
Tempo de execução típico: 2.0 min
Posições próximas em Texturizado
#24 · 864 ELO
Em Jun 26, Hunyuan 3D v2.1 ficou na posição #25 (857 ELO), enquanto Wonder3D ficou na posição #24 (864 ELO).
Wonder3D tem uma vantagem de 7 na pontuação, por isso os fãs de Hunyuan 3D v2.1 costumam focar em prompts que destacam seus pontos fortes.
Durante esta temporada, Hunyuan 3D v2.1 venceu 33% das partidas avaliadas nesta Arena, enquanto Wonder3D venceu 34%.
Hunyuan 3D v2.1 também costuma concluir as gerações mais rápido (2.0 min vs 4.0 min).
#23 · 871 ELO
Em Jun 26, Hunyuan 3D v2.1 ficou na posição #25 (857 ELO), enquanto SAM 3D ficou na posição #23 (871 ELO).
SAM 3D tem uma vantagem de 14 na pontuação, por isso os fãs de Hunyuan 3D v2.1 costumam focar em prompts que destacam seus pontos fortes.
Durante esta temporada, Hunyuan 3D v2.1 venceu 33% das partidas avaliadas nesta Arena, enquanto SAM 3D venceu 37%.
SAM 3D costuma retornar malhas mais rápido (55s), enquanto Hunyuan 3D v2.1 foca na fidelidade.
#22 · 913 ELO
Em Jun 26, Hunyuan 3D v2.1 ficou na posição #25 (857 ELO), enquanto Sloyd AI v2 ficou na posição #22 (913 ELO).
Sloyd AI v2 tem uma vantagem de 56 na pontuação, por isso os fãs de Hunyuan 3D v2.1 costumam focar em prompts que destacam seus pontos fortes.
Durante esta temporada, Hunyuan 3D v2.1 venceu 33% das partidas avaliadas nesta Arena, enquanto Sloyd AI v2 venceu 40%.
Sloyd AI v2 costuma retornar malhas mais rápido (1.3 min), enquanto Hunyuan 3D v2.1 foca na fidelidade.
#21 · 931 ELO
Em Jun 26, Hunyuan 3D v2.1 ficou na posição #25 (857 ELO), enquanto Alpha3D 4 ficou na posição #21 (931 ELO).
Alpha3D 4 tem uma vantagem de 74 na pontuação, por isso os fãs de Hunyuan 3D v2.1 costumam focar em prompts que destacam seus pontos fortes.
Durante esta temporada, Hunyuan 3D v2.1 venceu 33% das partidas avaliadas nesta Arena, enquanto Alpha3D 4 venceu 44%.
Hunyuan 3D v2.1 também costuma concluir as gerações mais rápido (2.0 min vs 4.0 min).
Qual foi a posição de Hunyuan 3D v2.1 no Top 3D AI em Jun 26?
Em Jun 26, Hunyuan 3D v2.1 terminou em #25 com uma pontuação ELO de 857 e 898 votos da comunidade.
Quanto custa gerar com Hunyuan 3D v2.1?
Hunyuan 3D v2.1 ainda não exibe dados de preços confirmados no modo Arena, portanto os custos variam de acordo com o plano.
Como foi o desempenho de Hunyuan 3D v2.1 em comparação com Wonder3D em Jun 26?
Em Jun 26, Hunyuan 3D v2.1 ficou na posição #25 (857 ELO), enquanto Wonder3D ficou na posição #24 (864 ELO). Wonder3D tem uma vantagem de 7 na pontuação, por isso os fãs de Hunyuan 3D v2.1 costumam focar em prompts que destacam seus pontos fortes. Durante esta temporada, Hunyuan 3D v2.1 venceu 33% das partidas avaliadas nesta Arena, enquanto Wonder3D venceu 34%. Hunyuan 3D v2.1 também costuma concluir as gerações mais rápido (2.0 min vs 4.0 min).
