Модель Hunyuan с открытым исходным кодом, которую можно развернуть локально или использовать через ComfyUI. Пожалуй, одна из лучших открытых ИИ-моделей для 3D, не уступающая Meta SAM 3D и Hyper3D. Позволяет управлять числом полигонов, создавать 3D-модели из изображений и текстурировать их. Всё это бесплатно и полностью под вашим контролем при локальном использовании.
Контроль полигонажа · Открытый исходный код · Бесплатно · ComfyUI · API
Модель Hunyuan с открытым исходным кодом, которую можно развернуть локально или использовать через ComfyUI. Пожалуй, одна из лучших открытых ИИ-моделей для 3D, не уступающая Meta SAM 3D и Hyper3D. Позволяет управлять числом полигонов, создавать 3D-модели из изображений и текстурировать их. Всё это бесплатно и полностью под вашим контролем при локальном использовании.
Hunyuan 3D v2.1 (Comfy) · 1 видеообзор
Обзоры 1–1 из 1
Подпишитесь на Hunyuan 3D v2.1 (Comfy) в X (Twitter), чтобы следить за последними новостями, обновлениями и анонсами.
Подписаться на @TencentHunyuanОценка сообщества · из 5
Оценка сообщества
12 оценок · 3 текстовых отзыва
For me even if this was free the engine is not good. The models don't look good and the shape is not accurate. Also doesn't make good guesses on other parts of the model.
Место, ELO и голоса — это зафиксированные результаты сезона. Стоимость, время генерации и примеры результатов относятся к метаданным версии, а не к сохранённым данным сезона.
Место в Arena
#21 / 23
ELO моделей с текстурами
947
ELO геометрии
893
Процент побед
39%
812 побед · 1 252 поражения
Всего: 2 064 голоса
Средняя стоимость генерации
Free (limited)
Обычное время генерации: 2.0 min
Соседние места: Текстура
#20 · 961 ELO
В December 25 инструмент Hunyuan 3D v2.1 занял 21-е место (947 ELO), а Forge v2.0 — 20-е (961 ELO).
У Forge v2.0 отрыв в 14 ELO, поэтому сторонники Hunyuan 3D v2.1 обычно выбирают промпты, где этот инструмент сильнее.
В этом сезоне инструмент Hunyuan 3D v2.1 выиграл 39% оценённых матчей в этой Arena, а Forge v2.0 — 46%.
Hunyuan 3D v2.1 также обычно завершает генерацию быстрее (2.0 min против 5.8 min).
#22 · 917 ELO
В December 25 инструмент Hunyuan 3D v2.1 занял 21-е место (947 ELO), а Sloyd AI v2 — 22-е (917 ELO).
У Hunyuan 3D v2.1 отрыв в 30 ELO, что обычно означает более стабильную поддержку сообщества.
В этом сезоне инструмент Hunyuan 3D v2.1 выиграл 39% оценённых матчей в этой Arena, а Sloyd AI v2 — 40%.
Sloyd AI v2 часто выдаёт меши быстрее (1.3 min), тогда как Hunyuan 3D v2.1 делает упор на точность.
#19 · 962 ELO
В December 25 инструмент Hunyuan 3D v2.1 занял 21-е место (947 ELO), а SAM 3D — 19-е (962 ELO).
У SAM 3D отрыв в 15 ELO, поэтому сторонники Hunyuan 3D v2.1 обычно выбирают промпты, где этот инструмент сильнее.
В этом сезоне инструмент Hunyuan 3D v2.1 выиграл 39% оценённых матчей в этой Arena, а SAM 3D — 41%.
SAM 3D часто выдаёт меши быстрее (55s), тогда как Hunyuan 3D v2.1 делает упор на точность.
#23 · 876 ELO
В December 25 инструмент Hunyuan 3D v2.1 занял 21-е место (947 ELO), а CSM AI — 23-е (876 ELO).
У Hunyuan 3D v2.1 отрыв в 71 ELO, что обычно означает более стабильную поддержку сообщества.
В этом сезоне инструмент Hunyuan 3D v2.1 выиграл 39% оценённых матчей в этой Arena, а CSM AI — 39%.
Hunyuan 3D v2.1 также обычно завершает генерацию быстрее (2.0 min против 4.0 min).
Какое место в Top 3D AI занимал инструмент Hunyuan 3D v2.1 в December 25?
В December 25 инструмент Hunyuan 3D v2.1 занял место № 21 с рейтингом ELO 947 и 2 064 голосами сообщества.
Сколько стоит генерация в Hunyuan 3D v2.1?
Для Hunyuan 3D v2.1 в режиме Arena пока нет подтверждённых данных о ценах, поэтому стоимость зависит от тарифа.
Как выступил инструмент Hunyuan 3D v2.1 по сравнению с Forge v2.0 в December 25?
В December 25 инструмент Hunyuan 3D v2.1 занял 21-е место (947 ELO), а Forge v2.0 — 20-е (961 ELO). У Forge v2.0 отрыв в 14 ELO, поэтому сторонники Hunyuan 3D v2.1 обычно выбирают промпты, где этот инструмент сильнее. В этом сезоне инструмент Hunyuan 3D v2.1 выиграл 39% оценённых матчей в этой Arena, а Forge v2.0 — 46%. Hunyuan 3D v2.1 также обычно завершает генерацию быстрее (2.0 min против 5.8 min).
