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El primer paso de Meta en el 3D — parte de la familia Segment Anything. Enfocado en la reconstrucción 3D más que en el detalle fino; primero genera splats y luego los convierte en malla. Las formas son precisas, pero las texturas son borrosas. También incluye extracción de poses corporales. Es de código abierto, así que es genial para experimentar, pero su calidad no iguala a la de las opciones de pago.
SAM 3D (Meta) · 1 reseña en video
Reseñas 1–1 de 1

El primer paso de Meta en el 3D — parte de la familia Segment Anything. Enfocado en la reconstrucción 3D más que en el detalle fino; primero genera splats y luego los convierte en malla. Las formas son precisas, pero las texturas son borrosas. También incluye extracción de poses corporales. Es de código abierto, así que es genial para experimentar, pero su calidad no iguala a la de las opciones de pago.
Tasa de victorias del 8% · 378 votos en distintos modos
Puntuación de la comunidad · sobre 5
Puntuación de la comunidad
13 puntuaciones · 3 reseñas escritas
El puesto, el ELO y los votos son resultados congelados de la temporada. El costo, el tiempo de ejecución y las salidas de muestra son metadatos de la versión, no instantáneas de la temporada.
Puesto en la Arena
#24 / 24
ELO de texturizado
843
ELO de geometría
852
Tasa de victorias
35%
663 victorias · 1233 derrotas
Total: 1896 votos
Costo promedio de generación
$0.02
Tiempo de ejecución habitual: 55s
Puestos cercanos en Texturizado
#23 · 868 ELO
En January 26, SAM 3D ocupó el puesto #24 (843 ELO), en comparación con el puesto #23 (868 ELO) de Sloyd AI v2.
Sloyd AI v2 tiene una ventaja de 25 puntos, por lo que los fans de SAM 3D suelen enfocarse en prompts que resaltan sus fortalezas.
Durante esta temporada, SAM 3D ganó el 35% de sus enfrentamientos evaluados en esta Arena, en comparación con el 38% de Sloyd AI v2.
SAM 3D también suele terminar las generaciones más rápido (55s vs. 1.3 min).
#22 · 880 ELO
En January 26, SAM 3D ocupó el puesto #24 (843 ELO), en comparación con el puesto #22 (880 ELO) de Hunyuan 3D v2.1.
Hunyuan 3D v2.1 tiene una ventaja de 37 puntos, por lo que los fans de SAM 3D suelen enfocarse en prompts que resaltan sus fortalezas.
Durante esta temporada, SAM 3D ganó el 35% de sus enfrentamientos evaluados en esta Arena, en comparación con el 37% de Hunyuan 3D v2.1.
SAM 3D también suele terminar las generaciones más rápido (55s vs. 2.0 min).
#21 · 902 ELO
En January 26, SAM 3D ocupó el puesto #24 (843 ELO), en comparación con el puesto #21 (902 ELO) de YVO3D 1.0.
YVO3D 1.0 tiene una ventaja de 59 puntos, por lo que los fans de SAM 3D suelen enfocarse en prompts que resaltan sus fortalezas.
Durante esta temporada, SAM 3D ganó el 35% de sus enfrentamientos evaluados en esta Arena, en comparación con el 41% de YVO3D 1.0.
SAM 3D también suele terminar las generaciones más rápido (55s vs. 3.7 min).
#20 · 923 ELO
En January 26, SAM 3D ocupó el puesto #24 (843 ELO), en comparación con el puesto #20 (923 ELO) de Forge v2.0.
Forge v2.0 tiene una ventaja de 80 puntos, por lo que los fans de SAM 3D suelen enfocarse en prompts que resaltan sus fortalezas.
Durante esta temporada, SAM 3D ganó el 35% de sus enfrentamientos evaluados en esta Arena, en comparación con el 43% de Forge v2.0.
SAM 3D también suele terminar las generaciones más rápido (55s vs. 5.8 min).
¿Cuál fue la posición de SAM 3D en Top 3D AI en January 26?
En January 26, SAM 3D terminó en el puesto #24 con un ELO de 843 y 1896 votos de la comunidad.
¿Cuánto cuesta generar con SAM 3D?
SAM 3D reporta un costo promedio de generación de $0.02 por prueba con un tiempo de ejecución típico de 55s.
¿Qué tal le fue a SAM 3D frente a Sloyd AI v2 en January 26?
En January 26, SAM 3D ocupó el puesto #24 (843 ELO), en comparación con el puesto #23 (868 ELO) de Sloyd AI v2. Sloyd AI v2 tiene una ventaja de 25 puntos, por lo que los fans de SAM 3D suelen enfocarse en prompts que resaltan sus fortalezas. Durante esta temporada, SAM 3D ganó el 35% de sus enfrentamientos evaluados en esta Arena, en comparación con el 38% de Sloyd AI v2. SAM 3D también suele terminar las generaciones más rápido (55s vs. 1.3 min).