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TencentARC's image-to-3D model (SIGGRAPH 2026) that back-projects pixel features directly into 3D space for near-reconstruction-level fidelity with PBR textures. Pixel-aligned approach preserves fine surface detail that traditional latent-diffusion-based 3D AI tends to lose. Fully open source under MIT license with ComfyUI support — you can run it locally or via the published model weights. A different lineage from Tencent's Hunyuan3D, despite the shared parent organisation.
Pixal3D · 동영상 리뷰 1개
전체 1개 중 1–1
TencentARC's image-to-3D model (SIGGRAPH 2026) that back-projects pixel features directly into 3D space for near-reconstruction-level fidelity with PBR textures. Pixel-aligned approach preserves fine surface detail that traditional latent-diffusion-based 3D AI tends to lose. Fully open source under MIT license with ComfyUI support — you can run it locally or via the published model weights. A different lineage from Tencent's Hunyuan3D, despite the shared parent organisation.
승률 36% · 전체 모드 679표
커뮤니티 평점 · 5점 만점
커뮤니티 평점
평점 5개 · 작성 리뷰 3개
As good as Tripo AI but it lacks multi image generation, but it has better technology of recognition of what could possibly be behind that image if its from the front
순위, ELO, 투표 수는 확정된 시즌 결과입니다. 비용, 소요 시간, 샘플 결과물은 버전 정보이며 시즌 스냅샷이 아닙니다.
아레나 순위
#10 / 25
텍스처 ELO
1019
지오메트리 ELO
1008
승률
49%
365승 · 382패
총 747 표
평균 생성 비용
$0.42
일반적 소요 시간: 8.0 min
텍스처 인접 순위
#9 · 1029 ELO
Jun 26에서 Pixal3D은 10위(1019 ELO), YVO3D 2.5은 9위(1029 ELO)를 기록했습니다.
YVO3D 2.5이(가) 10포인트 앞서 있어, Pixal3D 팬들은 강점을 부각하는 프롬프트에 집중하는 경향이 있습니다.
이 시즌의 이 아레나에서 Pixal3D의 평가된 대결 승률은 49%, YVO3D 2.5의 승률은 51%였습니다.
YVO3D 2.5이(가) 메시 생성이 더 빠르며(5.0 min), Pixal3D은(는) 품질에 집중합니다.
#11 · 1016 ELO
Jun 26에서 Pixal3D은 10위(1019 ELO), Rodin Gen 2.0은 11위(1016 ELO)를 기록했습니다.
Pixal3D이(가) 3포인트 앞서 있으며, 이는 일반적으로 커뮤니티 투표에서 더 안정적인 지지를 의미합니다.
이 시즌의 이 아레나에서 Pixal3D의 평가된 대결 승률은 49%, Rodin Gen 2.0의 승률은 61%였습니다.
Rodin Gen 2.0이(가) 메시 생성이 더 빠르며(4.0 min), Pixal3D은(는) 품질에 집중합니다.
#8 · 1041 ELO
Jun 26에서 Pixal3D은 10위(1019 ELO), Hunyuan 3D v3.0은 8위(1041 ELO)를 기록했습니다.
Hunyuan 3D v3.0이(가) 22포인트 앞서 있어, Pixal3D 팬들은 강점을 부각하는 프롬프트에 집중하는 경향이 있습니다.
이 시즌의 이 아레나에서 Pixal3D의 평가된 대결 승률은 49%, Hunyuan 3D v3.0의 승률은 50%였습니다.
Hunyuan 3D v3.0이(가) 메시 생성이 더 빠르며(4.0 min), Pixal3D은(는) 품질에 집중합니다.
#12 · 1004 ELO
Jun 26에서 Pixal3D은 10위(1019 ELO), Hi3D v2.1은 12위(1004 ELO)를 기록했습니다.
Pixal3D이(가) 15포인트 앞서 있으며, 이는 일반적으로 커뮤니티 투표에서 더 안정적인 지지를 의미합니다.
이 시즌의 이 아레나에서 Pixal3D의 평가된 대결 승률은 49%, Hi3D v2.1의 승률은 50%였습니다.
Hi3D v2.1이(가) 메시 생성이 더 빠르며(4.0 min), Pixal3D은(는) 품질에 집중합니다.
Jun 26에서 Pixal3D의 Top 3D AI 순위는 얼마였나요?
Jun 26에서 Pixal3D은 10위, 1019 ELO로 시즌을 마쳤으며 커뮤니티 투표 747표를 받았습니다.
Pixal3D으로 생성하는 데 비용이 얼마나 드나요?
Pixal3D의 평균 생성 비용은 테스트당 약 $0.42이며, 일반적 소요 시간은 8.0 min입니다.
Jun 26에서 Pixal3D과 YVO3D 2.5의 성적은 어떻게 달랐나요?
Jun 26에서 Pixal3D은 10위(1019 ELO), YVO3D 2.5은 9위(1029 ELO)를 기록했습니다. YVO3D 2.5이(가) 10포인트 앞서 있어, Pixal3D 팬들은 강점을 부각하는 프롬프트에 집중하는 경향이 있습니다. 이 시즌의 이 아레나에서 Pixal3D의 평가된 대결 승률은 49%, YVO3D 2.5의 승률은 51%였습니다. YVO3D 2.5이(가) 메시 생성이 더 빠르며(5.0 min), Pixal3D은(는) 품질에 집중합니다.
