| 순위 | 도구 | ELO 레이팅 | 승리 | 패배 | 승률 |
|---|---|---|---|---|---|
#1  Tripo Segmentation v2.1NEWJul 26Segmentation with Tripo Smart Segmentation v2.1 0.22$ / 1.5 min Multi-viewParts control 1046 세그멘테이션 ELO 37 승리 19 패배 66.1% 승률 | |||||
#2  Hunyuan 3D v3.1 Part SplitterHunyuan 3D 최신 모델을 사용한 세그멘테이션 0$ / 8 min One-click splitFree 1017 세그멘테이션 ELO 34 승리 29 패배 54.0% 승률 | |||||
#3  Meshy 6 Auto SplitNEWMeshy Auto Split on generated models 0.4$ / 1.5 min Multi-viewAuto split 1002 세그멘테이션 ELO 35 승리 29 패배 54.7% 승률 | |||||
#4  Alpha3D 5NEWImage-to-3D followed by Alpha3D segment refinement 0.43$ / 3 min Multi-viewFree segmentation 998 세그멘테이션 ELO 37 승리 33 패배 52.9% 승률 | |||||
#5  Hi3D 2.1 Split to printNEWHitem3D 최신 모델을 사용한 세그멘테이션 0.75$ / 3 min Print-ready partsParts control 994 세그멘테이션 ELO 28 승리 26 패배 51.9% 승률 | |||||
#6  Roblox CubePartPart segmentation using Roblox's CubePart (Cube) model 0$ / 3 min FreeOpen sourceSelf-host 983 세그멘테이션 ELO 33 승리 40 패배 45.2% 승률 | |||||
#7  Rodin Gen-2.5Hyper3D Rodin 최신 모델을 사용한 세그멘테이션 0.87$ / 6 min Auto split 965 세그멘테이션 ELO 30 승리 58 패배 34.1% 승률 |
ELO 레이팅은 어떻게 작동하나요?
- 모든 투표는 1대1 대결로 처리됩니다. 클래식 ELO 공식(레이팅 차이/400)을 사용하여 각 도구의 예상 승률을 계산합니다.
- 투표가 적은 도구는 K-팩터가 높아 순위가 빠르게 변동합니다. 확립된 도구는 K-팩터가 낮아 한 번의 이변으로 큰 혼란이 발생하지 않습니다.
- 승자는 포인트를 얻고 패자는 같은 양을 잃습니다. 승률 통계의 정확성을 위해 승/패 횟수와 총 투표수를 업데이트합니다.
- 지오메트리 모드는 전체적인 외관과 독립적으로 깔끔한 토폴로지에 초점을 맞춘 완전히 별도의 ELO 트랙에서 작동합니다.