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TencentARC's image-to-3D model (SIGGRAPH 2026) that back-projects pixel features directly into 3D space for near-reconstruction-level fidelity with PBR textures. Pixel-aligned approach preserves fine surface detail that traditional latent-diffusion-based 3D AI tends to lose. Fully open source under MIT license with ComfyUI support — you can run it locally or via the published model weights. A different lineage from Tencent's Hunyuan3D, despite the shared parent organisation.
Pixal3D · 1 本の動画レビュー
1 本中 1–1 本目
TencentARC's image-to-3D model (SIGGRAPH 2026) that back-projects pixel features directly into 3D space for near-reconstruction-level fidelity with PBR textures. Pixel-aligned approach preserves fine surface detail that traditional latent-diffusion-based 3D AI tends to lose. Fully open source under MIT license with ComfyUI support — you can run it locally or via the published model weights. A different lineage from Tencent's Hunyuan3D, despite the shared parent organisation.
勝率 36% · 全モード合計 680 票
コミュニティ評価 · 5 点満点
コミュニティ評価
5 件の評価 · 3 件のレビュー
As good as Tripo AI but it lacks multi image generation, but it has better technology of recognition of what could possibly be behind that image if its from the front
順位、ELO、投票数は確定したシーズン結果です。費用、所要時間、サンプル出力はバージョン情報であり、シーズンのスナップショットではありません。
アリーナ順位
#10 / 25
テクスチャ ELO
1019
ジオメトリ ELO
1008
勝率
49%
365 勝 · 382 敗
合計：747 票
平均生成コスト
$0.42
通常の所要時間：8.0 min
テクスチャの近接順位
#9 · 1029 ELO
Jun 26では、Pixal3Dは10位（1019 ELO）、YVO3D 2.5は9位（1029 ELO）でした。
YVO3D 2.5 が 10 ポイントリードしているため、Pixal3D のファンは強みを活かすプロンプトに注力する傾向があります。
このシーズンのこのアリーナで、Pixal3D の判定された対戦の勝率は 49%、YVO3D 2.5 は 51% でした。
YVO3D 2.5 の方がメッシュ生成が速く（5.0 min）、Pixal3D は品質を重視しています。
#11 · 1016 ELO
Jun 26では、Pixal3Dは10位（1019 ELO）、Rodin Gen 2.0は11位（1016 ELO）でした。
Pixal3D は 3 ポイントリードしており、コミュニティ投票でも安定した支持を得ています。
このシーズンのこのアリーナで、Pixal3D の判定された対戦の勝率は 49%、Rodin Gen 2.0 は 61% でした。
Rodin Gen 2.0 の方がメッシュ生成が速く（4.0 min）、Pixal3D は品質を重視しています。
#8 · 1041 ELO
Jun 26では、Pixal3Dは10位（1019 ELO）、Hunyuan 3D v3.0は8位（1041 ELO）でした。
Hunyuan 3D v3.0 が 22 ポイントリードしているため、Pixal3D のファンは強みを活かすプロンプトに注力する傾向があります。
このシーズンのこのアリーナで、Pixal3D の判定された対戦の勝率は 49%、Hunyuan 3D v3.0 は 50% でした。
Hunyuan 3D v3.0 の方がメッシュ生成が速く（4.0 min）、Pixal3D は品質を重視しています。
Jun 26におけるPixal3DのTop 3D AI順位は？
Jun 26では、Pixal3Dは10位、1019 ELOでシーズンを終え、コミュニティから747票を獲得しました。
Pixal3D での生成にかかる費用は？
Pixal3D の平均生成コストは1回あたり約 $0.42、通常の所要時間は 8.0 min です。
Jun 26ではPixal3DとYVO3D 2.5の成績はどう違いましたか？
Jun 26では、Pixal3Dは10位（1019 ELO）、YVO3D 2.5は9位（1029 ELO）でした。 YVO3D 2.5 が 10 ポイントリードしているため、Pixal3D のファンは強みを活かすプロンプトに注力する傾向があります。 このシーズンのこのアリーナで、Pixal3D の判定された対戦の勝率は 49%、YVO3D 2.5 は 51% でした。 YVO3D 2.5 の方がメッシュ生成が速く（5.0 min）、Pixal3D は品質を重視しています。
