| 順位 | ツール | ELOレーティング | 勝利 | 敗北 | 勝率 |
|---|---|---|---|---|---|
#1  Tripo AI v3.1Aug 26全体的に大幅改善、より高速で高品質 0.3$ / 1.5 min UltraHD Texture 1069 総合ELO 438 勝利 137 敗北 76.2% 勝率 | |||||
#2  Meshy 7NEWUltra Mode geometry refinement with 8K base color textures 0.52$ / 6.9 min UltraPBR8K textureMulti-View 1064 総合ELO 449 勝利 263 敗北 63.1% 勝率 | |||||
#3  Hi3D v3.0NEWQuality preset with geometry and stylized texture 2.1$ / 9 min QualityStylized Texture8K texture 1052 総合ELO 365 勝利 214 敗北 63.0% 勝率 | |||||
#4  Hunyuan 3D v3.1ディテールの向上とよりクリーンなテクスチャ 0$ / 8 min 1M polycount8 Image Mutliview 1045 総合ELO 351 勝利 260 敗北 57.4% 勝率 | |||||
#5  Rodin Gen 2.5Adaptive effort 4s–80s, up to 10M+ polygons, 3D-Native PBR 0.29$ / 4.5 min 10M+ polycountAdaptive Speed 1035 総合ELO 394 勝利 258 敗北 60.4% 勝率 | |||||
#6  YVO3D 2.5Latest update with High Details, multi-view support, 2M polygon limit 4.5$ / 5 min High DetailMulti-View8K texture 1034 総合ELO 213 勝利 140 敗北 60.3% 勝率 | |||||
#7  Lychee Gen 2Lychee Slicerの開発元による3Dプリンティング特化AIジェネレーター 0.65$ / 6 min 3D PrintingFiguresMiniatures 1028 総合ELO 327 勝利 259 敗北 55.8% 勝率 | |||||
#8  N4D-2.5DreamTechのDirect3D-S2モデル。2K解像度、PBRテクスチャ、クリーントポロジー 0.26$ / 8 min 2K TexturePBRDirect3D-S2 1011 総合ELO 258 勝利 253 敗北 50.5% 勝率 | |||||
#9  Alpha3D 5NEWImage-to-3D with 4K textures, up to 2M polygons 0.73$ / 1.5 min High-Res4K texture 1008 総合ELO 311 勝利 317 敗北 49.5% 勝率 | |||||
#10  VARCO 3D 2.0NEW2.0リリース：ジオメトリ向上と4Kテクスチャ 0.4$ / 2.5 min PBR4K Texture 1006 総合ELO 281 勝利 352 敗北 44.4% 勝率 | |||||
#11  Seed3D v2.0SOTA geometry & PBR materials, coarse-to-fine pipeline 0.33$ / 8 min PBRHigh Detail 1006 総合ELO 593 勝利 558 敗北 51.5% 勝率 | |||||
#12  Sloyd AI v3NEW20万ポリゴン未満なら無制限生成 0.83$ / 2 min High quality2K texture 1004 総合ELO 296 勝利 248 敗北 54.4% 勝率 | |||||
#13 Hi3D v2.0統一テクスチャ、フルカラー3Dプリンティング対応 0.73$ / 7 min High Fidelity3D Print Ready 1003 総合ELO 309 勝利 276 敗北 52.8% 勝率 | |||||
#14 Hi3D v2.1Better geometry & textures, much cheaper 0.73$ / 4 min High Fidelity4K texture 987 総合ELO 291 勝利 245 敗北 54.3% 勝率 | |||||
#15  TRELLIS.2Microsoftの40億パラメータモデル、1536³ PBR出力 0.42$ / 8 min 1536³PBROpen Source 980 総合ELO 203 勝利 317 敗北 39.0% 勝率 | |||||
#17  Pixal3DPixel-aligned image-to-3D from TencentARC, with PBR textures and near-reconstruction-level fidelity 0.42$ / 8 min Pixel-AlignedOpen SourceComfyUI 976 総合ELO 252 勝利 361 敗北 41.1% 勝率 | |||||
#18  Triverse 3.0Text/Image to 3D with PBR textures, polycount control, 4K textures 0.28$ / 7 min PBR4K Texture 961 総合ELO 278 勝利 419 敗北 39.9% 勝率 | |||||
#19  Wonder3DAutodeskのジェネレーティブAI 3Dモデル 0.23$ / 4 min PBRImage-to-3D 894 総合ELO 129 勝利 405 敗北 24.2% 勝率 | |||||
#20  SAM 3DMetaによるオープンソースの3D再構成 0.02$ / 55 sec 3D reconstructionSegmentationOpensource 887 総合ELO 121 勝利 500 敗北 19.5% 勝率 |
ELOレーティングの仕組み
- 各投票は1対1の対戦として扱われます。クラシックなELO式（レーティング差/400）を使用して各ツールの期待勝率を計算します。
- 投票数の少ないツールはK係数が高く、ランキングが速く変動します。実績のあるツールはK係数が低く、一度の番狂わせで大きな変動は起きません。
- 勝者はポイントを獲得し、敗者は同じ量を失います。勝率統計の正確性を保つため、勝ち/負け数と総投票数を更新します。
- ジオメトリモードは完全に独立したELOトラックで動作し、全体的な外見とは独立してクリーンなトポロジーに焦点を当てています。