3D AIツールリーダーボード
実際のユーザー投票とELOレーティングに基づくトップランクの3D AI生成ツールを発見


シーズンはツールのパフォーマンスを月単位で追跡します。ツールは頻繁に更新されるため、各シーズンはELO 1000から新たに比較を開始します。
| 順位 | ツール | ELOレーティング | 勝利 | 敗北 | 勝率 |
|---|---|---|---|---|---|
#1 ![]() Tripo AI v3.1全体的に大幅改善、より高速で高品質 0.3$ / 1.5 min UltraHD Texture 1094 総合ELO 327 勝利 171 敗北 65.7% 勝率 | |||||
#2 ![]() Alpha3D 5NEWImage-to-3D with 4K textures, up to 2M polygons 0.73$ / 1.5 min High-Res4K texture 1091 総合ELO 113 勝利 76 敗北 59.8% 勝率 | |||||
#3 ![]() YVO3D 2.5Latest update with High Details, multi-view support, 2M polygon limit 4.5$ / 5 min High DetailMulti-View8K texture 1081 総合ELO 188 勝利 118 敗北 61.4% 勝率 | |||||
#4 ![]() Rodin Gen 2.5Adaptive effort 4s–80s, up to 10M+ polygons, 3D-Native PBR 0.29$ / 4.5 min 10M+ polycountAdaptive Speed 1074 総合ELO 256 勝利 168 敗北 60.4% 勝率 | |||||
#5 ![]() Hunyuan 3D v3.1ディテールの向上とよりクリーンなテクスチャ 0$ / 8 min 1M polycount8 Image Mutliview 1064 総合ELO 343 勝利 258 敗北 57.1% 勝率 | |||||
#6 ![]() Lychee Gen 2Lychee Slicerの開発元による3Dプリンティング特化AIジェネレーター 0.65$ / 6 min 3D PrintingFiguresMiniatures 1061 総合ELO 255 勝利 205 敗北 55.4% 勝率 | |||||
#7 ![]() Sloyd AI v3NEW20万ポリゴン未満なら無制限生成 0.83$ / 2 min High quality2K texture 1060 総合ELO 101 勝利 74 敗北 57.7% 勝率 | |||||
#8 ![]() Triverse 3.0Text/Image to 3D with PBR textures, polycount control, 4K textures 0.28$ / 7 min PBR4K Texture 1037 総合ELO 223 勝利 240 敗北 48.2% 勝率 | |||||
#10 ![]() VARCO 3D 2.0NEW2.0リリース:ジオメトリ向上と4Kテクスチャ 0.4$ / 2.5 min PBR4K Texture 988 総合ELO 84 勝利 93 敗北 47.5% 勝率 | |||||
#11 ![]() Hitem3D v2.0統一テクスチャ、フルカラー3Dプリンティング対応 0.73$ / 7 min High Fidelity3D Print Ready 977 総合ELO 176 勝利 197 敗北 47.2% 勝率 | |||||
#12 ![]() Pixal3DPixel-aligned image-to-3D from TencentARC, with PBR textures and near-reconstruction-level fidelity 0.42$ / 8 min Pixel-AlignedOpen SourceComfyUI 977 総合ELO 189 勝利 172 敗北 52.4% 勝率 | |||||
#13 ![]() TRELLIS.2Microsoftの40億パラメータモデル、1536³ PBR出力 0.42$ / 8 min 1536³PBROpen Source 973 総合ELO 221 勝利 239 敗北 48.0% 勝率 | |||||
#14 ![]() Hitem3D v2.1Better geometry & textures, much cheaper 0.73$ / 4 min High Fidelity4K texture 971 総合ELO 338 勝利 330 敗北 50.6% 勝率 | |||||
#15 ![]() N4D-2.5DreamTechのDirect3D-S2モデル。2K解像度、PBRテクスチャ、クリーントポロジー 0.26$ / 8 min 2K TexturePBRDirect3D-S2 964 総合ELO 172 勝利 191 敗北 47.4% 勝率 | |||||
#16 ![]() Wonder3DAutodeskのジェネレーティブAI 3Dモデル 0.23$ / 4 min PBRImage-to-3D 871 総合ELO 130 勝利 288 敗北 31.1% 勝率 | |||||
#17 ![]() SAM 3DMetaによるオープンソースの3D再構成 0.02$ / 55 sec 3D reconstructionSegmentationOpensource 848 総合ELO 103 勝利 291 敗北 26.1% 勝率 |
ELOレーティングの仕組み
- 各投票は1対1の対戦として扱われます。クラシックなELO式(レーティング差/400)を使用して各ツールの期待勝率を計算します。
- 投票数の少ないツールはK係数が高く、ランキングが速く変動します。実績のあるツールはK係数が低く、一度の番狂わせで大きな変動は起きません。
- 勝者はポイントを獲得し、敗者は同じ量を失います。勝率統計の正確性を保つため、勝ち/負け数と総投票数を更新します。
- ジオメトリモードは完全に独立したELOトラックで動作し、全体的な外見とは独立してクリーンなトポロジーに焦点を当てています。















