| 順位 | ツール | ELOレーティング | 勝利 | 敗北 | 勝率 |
|---|---|---|---|---|---|
#1  Tripo AI v3.1Aug 26全体的に大幅改善、より高速で高品質 0.3$ / 1.5 min UltraHD Texture 1088 総合ELO 670 勝利 257 敗北 72.3% 勝率 | |||||
#2  Hi3D v3.0NEWQuality preset with geometry and stylized texture 2.1$ / 9 min QualityStylized Texture8K texture 1081 総合ELO 603 勝利 341 敗北 63.9% 勝率 | |||||
#3  Meshy 7.1NEWMeshy 7.1: 4K geometry for single images, 2K for multi-view, with PBR and 8K textures. No remeshing. 0.53$ / 6.6 min 4K geometry (single image)2K geometry (multi-view)PBR8K textureNo remeshing 1078 総合ELO 16 勝利 6 敗北 72.7% 勝率 | |||||
#4 Meshy 7NEWUltra Mode geometry refinement with 8K base color textures 0.52$ / 6.9 min UltraPBR8K textureMulti-View 1073 総合ELO 734 勝利 446 敗北 62.2% 勝率 | |||||
#5  Rodin Gen 2.5Adaptive effort 4s–80s, up to 10M+ polygons, 3D-Native PBR 0.29$ / 4.5 min 10M+ polycountAdaptive Speed 1064 総合ELO 612 勝利 413 敗北 59.7% 勝率 | |||||
#6  Seed3D v2.0SOTA geometry & PBR materials, coarse-to-fine pipeline 0.33$ / 8 min PBRHigh Detail 1058 総合ELO 1002 勝利 866 敗北 53.6% 勝率 | |||||
#7  Lychee Gen 2Lychee Slicerの開発元による3Dプリンティング特化AIジェネレーター 0.65$ / 6 min 3D PrintingFiguresMiniatures 1051 総合ELO 529 勝利 399 敗北 57.0% 勝率 | |||||
#8  Alpha3D 5NEWImage-to-3D with 4K textures, up to 2M polygons 0.73$ / 1.5 min High-Res4K texture 1046 総合ELO 534 勝利 473 敗北 53.0% 勝率 | |||||
#9  Hunyuan 3D v3.1ディテールの向上とよりクリーンなテクスチャ 0$ / 8 min 1M polycount8 Image Mutliview 1033 総合ELO 563 勝利 430 敗北 56.7% 勝率 | |||||
#11  YVO3D 2.5Latest update with High Details, multi-view support, 2M polygon limit 4.5$ / 5 min High DetailMulti-View8K texture 1017 総合ELO 353 勝利 233 敗北 60.2% 勝率 | |||||
#12  Sloyd AI v3NEW20万ポリゴン未満なら無制限生成 0.83$ / 2 min High quality2K texture 1015 総合ELO 482 勝利 414 敗北 53.8% 勝率 | |||||
#13  N4D-2.5DreamTechのDirect3D-S2モデル。2K解像度、PBRテクスチャ、クリーントポロジー 0.26$ / 8 min 2K TexturePBRDirect3D-S2 1004 総合ELO 424 勝利 419 敗北 50.3% 勝率 | |||||
#14  VARCO 3D 2.0NEW2.0リリース：ジオメトリ向上と4Kテクスチャ 0.4$ / 2.5 min PBR4K Texture 1002 総合ELO 479 勝利 574 敗北 45.5% 勝率 | |||||
#15 Hi3D v2.0統一テクスチャ、フルカラー3Dプリンティング対応 0.73$ / 7 min High Fidelity3D Print Ready 996 総合ELO 475 勝利 439 敗北 52.0% 勝率 | |||||
#16 Hi3D v2.1Better geometry & textures, much cheaper 0.73$ / 4 min High Fidelity4K texture 994 総合ELO 463 勝利 406 敗北 53.3% 勝率 | |||||
#17  TRELLIS.2Microsoftの40億パラメータモデル、1536³ PBR出力 0.42$ / 8 min 1536³PBROpen Source 954 総合ELO 317 勝利 506 敗北 38.5% 勝率 | |||||
#18  Triverse 3.0Text/Image to 3D with PBR textures, polycount control, 4K textures 0.28$ / 7 min PBR4K Texture 938 総合ELO 472 勝利 696 敗北 40.4% 勝率 | |||||
#19  Pixal3DPixel-aligned image-to-3D from TencentARC, with PBR textures and near-reconstruction-level fidelity 0.42$ / 8 min Pixel-AlignedOpen SourceComfyUI 931 総合ELO 383 勝利 604 敗北 38.8% 勝率 | |||||
#20  Wonder3DAutodeskのジェネレーティブAI 3Dモデル 0.23$ / 4 min PBRImage-to-3D 833 総合ELO 205 勝利 700 敗北 22.7% 勝率 | |||||
#21  SAM 3DMetaによるオープンソースの3D再構成 0.02$ / 55 sec 3D reconstructionSegmentationOpensource 790 総合ELO 178 勝利 826 敗北 17.7% 勝率 |
ELOレーティングの仕組み
- 各投票は1対1の対戦として扱われます。クラシックなELO式（レーティング差/400）を使用して各ツールの期待勝率を計算します。
- 投票数の少ないツールはK係数が高く、ランキングが速く変動します。実績のあるツールはK係数が低く、一度の番狂わせで大きな変動は起きません。
- 勝者はポイントを獲得し、敗者は同じ量を失います。勝率統計の正確性を保つため、勝ち/負け数と総投票数を更新します。
- ジオメトリモードは完全に独立したELOトラックで動作し、全体的な外見とは独立してクリーンなトポロジーに焦点を当てています。