| 順位 | ツール | ELOレーティング | 勝利 | 敗北 | 勝率 |
|---|---|---|---|---|---|
#1  Tripo AI v3.1全体的に大幅改善、より高速で高品質 0.3$ / 1.5 min UltraHD Texture 1077 総合ELO 170 勝利 74 敗北 69.7% 勝率 | |||||
#2  Hunyuan 3D v3.1ディテールの向上とよりクリーンなテクスチャ 0$ / 8 min 1M polycount8 Image Mutliview 1047 総合ELO 158 勝利 118 敗北 57.2% 勝率 | |||||
#3  YVO3D 2.5Jul 26Latest update with High Details, multi-view support, 2M polygon limit 4.5$ / 5 min High DetailMulti-View8K texture 1038 総合ELO 118 勝利 76 敗北 60.8% 勝率 | |||||
#4  Sloyd AI v3NEW20万ポリゴン未満なら無制限生成 0.83$ / 2 min High quality2K texture 1027 総合ELO 144 勝利 115 敗北 55.6% 勝率 | |||||
#5  Hitem3D v2.0統一テクスチャ、フルカラー3Dプリンティング対応 0.73$ / 7 min High Fidelity3D Print Ready 1026 総合ELO 132 勝利 130 敗北 50.4% 勝率 | |||||
#6  Rodin Gen 2.5Adaptive effort 4s–80s, up to 10M+ polygons, 3D-Native PBR 0.29$ / 4.5 min 10M+ polycountAdaptive Speed 1026 総合ELO 108 勝利 89 敗北 54.8% 勝率 | |||||
#8  Seed3D v2.0SOTA geometry & PBR materials, coarse-to-fine pipeline 0.33$ / 8 min PBRHigh Detail 1021 総合ELO 247 勝利 235 敗北 51.2% 勝率 | |||||
#9  Lychee Gen 2Lychee Slicerの開発元による3Dプリンティング特化AIジェネレーター 0.65$ / 6 min 3D PrintingFiguresMiniatures 1020 総合ELO 131 勝利 101 敗北 56.5% 勝率 | |||||
#10 Hitem3D v2.1Better geometry & textures, much cheaper 0.73$ / 4 min High Fidelity4K texture 1015 総合ELO 108 勝利 109 敗北 49.8% 勝率 | |||||
#11  Alpha3D 5NEWImage-to-3D with 4K textures, up to 2M polygons 0.73$ / 1.5 min High-Res4K texture 1008 総合ELO 122 勝利 108 敗北 53.0% 勝率 | |||||
#12  VARCO 3D 2.0NEW2.0リリース：ジオメトリ向上と4Kテクスチャ 0.4$ / 2.5 min PBR4K Texture 994 総合ELO 138 勝利 124 敗北 52.7% 勝率 | |||||
#13  N4D-2.5DreamTechのDirect3D-S2モデル。2K解像度、PBRテクスチャ、クリーントポロジー 0.26$ / 8 min 2K TexturePBRDirect3D-S2 989 総合ELO 109 勝利 127 敗北 46.2% 勝率 | |||||
#14  Pixal3DPixel-aligned image-to-3D from TencentARC, with PBR textures and near-reconstruction-level fidelity 0.42$ / 8 min Pixel-AlignedOpen SourceComfyUI 982 総合ELO 126 勝利 143 敗北 46.8% 勝率 | |||||
#15  Triverse 3.0Text/Image to 3D with PBR textures, polycount control, 4K textures 0.28$ / 7 min PBR4K Texture 979 総合ELO 152 勝利 151 敗北 50.2% 勝率 | |||||
#16  TRELLIS.2Microsoftの40億パラメータモデル、1536³ PBR出力 0.42$ / 8 min 1536³PBROpen Source 941 総合ELO 117 勝利 157 敗北 42.7% 勝率 | |||||
#17  Wonder3DAutodeskのジェネレーティブAI 3Dモデル 0.23$ / 4 min PBRImage-to-3D 892 総合ELO 72 勝利 175 敗北 29.1% 勝率 | |||||
#18  SAM 3DMetaによるオープンソースの3D再構成 0.02$ / 55 sec 3D reconstructionSegmentationOpensource 890 総合ELO 61 勝利 188 敗北 24.5% 勝率 |
ELOレーティングの仕組み
- 各投票は1対1の対戦として扱われます。クラシックなELO式（レーティング差/400）を使用して各ツールの期待勝率を計算します。
- 投票数の少ないツールはK係数が高く、ランキングが速く変動します。実績のあるツールはK係数が低く、一度の番狂わせで大きな変動は起きません。
- 勝者はポイントを獲得し、敗者は同じ量を失います。勝率統計の正確性を保つため、勝ち/負け数と総投票数を更新します。
- ジオメトリモードは完全に独立したELOトラックで動作し、全体的な外見とは独立してクリーンなトポロジーに焦点を当てています。