| 順位 | ツール | ELOレーティング | 勝利 | 敗北 | 勝率 |
|---|---|---|---|---|---|
#1  Tripo Segmentation v2.1NEWAug 26Segmentation with Tripo Smart Segmentation v2.1 0.22$ / 1.5 min Multi-viewParts control 1070 セグメンテーションELO 73 勝利 27 敗北 73.0% 勝率 | |||||
#2  Hunyuan 3D v3.1 Part SplitterHunyuan 3Dの最新モデルによるセグメンテーション 0$ / 8 min One-click splitFree 1042 セグメンテーションELO 62 勝利 42 敗北 59.6% 勝率 | |||||
#3  Meshy 6 Auto SplitNEWMeshy Auto Split on generated models 0.4$ / 1.5 min Multi-viewAuto split 1009 セグメンテーションELO 52 勝利 45 敗北 53.6% 勝率 | |||||
#4  Hi3D 2.1 Split to printNEWHi3Dの最新モデルによるセグメンテーション 0.75$ / 3 min Print-ready partsParts control 980 セグメンテーションELO 36 勝利 45 敗北 44.4% 勝率 | |||||
#5  Alpha3D 5NEWImage-to-3D followed by Alpha3D segment refinement 0.43$ / 3 min Multi-viewFree segmentation 976 セグメンテーションELO 29 勝利 47 敗北 38.2% 勝率 | |||||
#6  Rodin Gen-2.5Hyper3D Rodinの最新モデルによるセグメンテーション 0.87$ / 6 min Auto split 958 セグメンテーションELO 37 勝利 59 敗北 38.5% 勝率 | |||||
#7  Roblox CubePartPart segmentation using Roblox's CubePart (Cube) model 0$ / 3 min FreeOpen sourceSelf-host 958 セグメンテーションELO 24 勝利 48 敗北 33.3% 勝率 |
ELOレーティングの仕組み
- 各投票は1対1の対戦として扱われます。クラシックなELO式（レーティング差/400）を使用して各ツールの期待勝率を計算します。
- 投票数の少ないツールはK係数が高く、ランキングが速く変動します。実績のあるツールはK係数が低く、一度の番狂わせで大きな変動は起きません。
- 勝者はポイントを獲得し、敗者は同じ量を失います。勝率統計の正確性を保つため、勝ち/負け数と総投票数を更新します。
- ジオメトリモードは完全に独立したELOトラックで動作し、全体的な外見とは独立してクリーンなトポロジーに焦点を当てています。