3D AIツールリーダーボード
実際のユーザー投票とELOレーティングに基づくトップランクの3D AI生成ツールを発見
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シーズンはツールのパフォーマンスを月単位で追跡します。ツールは頻繁に更新されるため、各シーズンはELO 1000から新たに比較を開始します。
#2
Hunyuan 3D v3.1
ディテールの向上とよりクリーンなテクスチャ
0$ / 4 min
1M polycount8 Image Mutliview
1148
ジオメトリELO
1546
勝利
975
敗北
61.3%
勝率
#3
Prism v3.0
Tripoファインチューン、ジオメトリとテクスチャ改善
0.35$ / 4.3 min
Detailed textureDetailed geometry
1142
ジオメトリELO
1441
勝利
1078
敗北
57.2%
勝率
#4
YVO3D 2.0
8Kテクスチャとインサイドアウトテクスチャリングを導入
1.5$ / 6.7 min
ULTIMA PRIME8K texture
1123
ジオメトリELO
1614
勝利
908
敗北
64.0%
勝率
#5
Hitem3D v1.5
1536³ Pro、メッシュディテール改善
0.65$ / 4 min
1536³ PRO4K texture
1114
ジオメトリELO
1443
勝利
1082
敗北
57.1%
勝率
#6
Hitem3D v2.0
統一テクスチャ、フルカラー3Dプリンティング対応
0.7$ / 4.7 min
High Fidelity3D Print Ready
1114
ジオメトリELO
1385
勝利
1145
敗北
54.7%
勝率
#8
Lychee Gen 2
Lychee Slicerの開発元による3Dプリンティング特化AIジェネレーター
0.8$ / 3 min
3D PrintingFiguresMiniatures
1101
ジオメトリELO
1448
勝利
1073
敗北
57.4%
勝率
#9
Tripo AI v3.0
Ultraモードと改良されたPBRテクスチャ
0.3$ / 4 min
UltraHD Texture
1091
ジオメトリELO
1394
勝利
1130
敗北
55.2%
勝率
#10
Rodin Gen 2.0
Hyper3Dのフラッグシップモデル。4Kテクスチャ、パーツセグメンテーション
0.5$ / 4 min
HD Texture4K texture
1090
ジオメトリELO
1456
勝利
1067
敗北
57.7%
勝率
#11
N4D-2.5
DreamTechのDirect3D-S2モデル。2K解像度、PBRテクスチャ、クリーントポロジー
0.3$ / 1.5 min
2K TexturePBRDirect3D-S2
1055
ジオメトリELO
1329
勝利
1194
敗北
52.7%
勝率
#13
TRELLIS.2
Microsoftの40億パラメータモデル、1536³ PBR出力
0$ / 1 min
1536³PBROpen Source
1025
ジオメトリELO
1225
勝利
1300
敗北
48.5%
勝率
#14
Alpha3D 4
NEWImage-to-3D with 4K textures, up to 2M polygons
0.1$ / 4 min
High-Res4K texture
1007
ジオメトリELO
27
勝利
23
敗北
54.0%
勝率
#15
VARCO 3D 1.0
NCSoft AIの正式1.0リリース、クアッドリトポロジー対応
0.22$ / 2 min
Quad Retopology2K Texture
960
ジオメトリELO
1186
勝利
1334
敗北
47.1%
勝率
#17
Rodin Gen 1.5
2Kテクスチャ、複数エクスポート形式、高品質
0.5$ / 2.5 min
HD Texture4K texture
854
ジオメトリELO
1108
勝利
1422
敗北
43.8%
勝率
#18
Hunyuan 3D v2.1
ComfyUI対応のオープンソースモデル
0$ / 2 min
100k polycountComfyUIOpensource
849
ジオメトリELO
903
勝利
1619
敗北
35.8%
勝率
#20
SAM 3D
Metaによるオープンソースの3D再構成
0$ / 15 sec
3D reconstructionSegmentationOpensource
816
ジオメトリELO
883
勝利
1637
敗北
35.0%
勝率
ELOレーティングの仕組み
- 各投票は1対1の対戦として扱われます。クラシックなELO式（レーティング差/400）を使用して各ツールの期待勝率を計算します。
- 投票数の少ないツールはK係数が高く、ランキングが速く変動します。実績のあるツールはK係数が低く、一度の番狂わせで大きな変動は起きません。
- 勝者はポイントを獲得し、敗者は同じ量を失います。勝率統計の正確性を保つため、勝ち/負け数と総投票数を更新します。
- ジオメトリモードは完全に独立したELOトラックで動作し、全体的な外見とは独立してクリーンなトポロジーに焦点を当てています。