Stefan VaskevichHerramientas usadas en este artículo
¿Es GPT-6 Astra el mejor modelo para trabajar en 3D en este momento? Sí, sin duda alguna, y el salto de calidad es enorme. Pero si lo usas tal como viene de fábrica puede que ni te des cuenta, porque una ventana de chat no puede ver tu escena, ejecutar tu juego ni generar un asset. Con el conjunto adecuado de herramientas y servidores MCP se convierte en auténtica magia, y la mayoría de ellos son completamente gratuitos. Esta es la configuración exacta que uso: un agente y nueve herramientas gratuitas, además de ocho pruebas que muestran lo que ofrece en Blender, Unity, Godot, Unreal Engine 5.8 y Three.js.
Esta es una lista, no una lección paso a paso. Cada entrada incluye el enlace, lo que hace, cómo la instalo y por qué se ganó un lugar en mi computadora. El video recorre las pruebas; esta página es el único lugar donde se encuentran todos los enlaces.
Mira las pruebas y la configuración
Cada instalación, cada prompt y cada resultado, en YouTube.
El stack de un vistazo
Nueve entradas, todas gratuitas para instalar. La cantidad de herramientas corresponde a lo que reporta Codex tras /mcp en mi computadora; tus números variarán con cada versión.
| Herramienta | Tipo | Lo que agrega | Tamaño |
|---|---|---|---|
| Codex CLI | Agente | El agente de terminal que ejecuta GPT-6 Astra y aloja cada servidor MCP que aparece a continuación. | Capa base |
| Higgsfield Blender plugin | Add-on + MCP | Controla Blender a través de MCP y genera modelos 3D, imágenes y video en la escena. | Control + generación |
| Blender MCP (official) | MCP | El servidor oficial de Blender Foundation, que funciona a través de la API de Python. Funciona sin problemas junto a Higgsfield. | 26 herramientas |
| Higgsfield CLI | CLI + skills | Generación de imágenes y video desde la terminal, 30+ modelos, sin claves de API que gestionar. | 9 skills |
| Unity MCP (AnkleBreaker) | MCP | El servidor de Unity más completo: escenas, física, terreno, profiling, builds. Gratuito y de código abierto. | 330+ herramientas, ~80 expuestas |
| Godot MCP | MCP | Inicia el editor, ejecuta el proyecto, lee su consola, administra escenas y nodos. | 14 herramientas |
| VibeUE (UE 5.8 branch) | MCP + skills | Extiende el MCP nativo de Unreal Engine 5.8 con landscape, Niagara, UMG, audio, profiling. | ~36 paquetes de skills |
| img2threejs | Skill | Entra una imagen de referencia, sale un modelo procedural interactivo de Three.js. Sin archivos de malla. | Pipeline de 8 etapas |
| fal.ai MCP | MCP | La variedad de modelos más amplia: imagen, video, música, sonido. Tú eliges el modelo y la herramienta lo ejecuta. | 11 herramientas en Codex |
1. Codex CLI: la capa base
Mi primera recomendación es instalar y usar Codex CLI en lugar de la aplicación de escritorio de ChatGPT o la aplicación de escritorio de Codex. Parece la opción más difícil. Es todo lo contrario: una vez que se ejecuta en una carpeta, agregar cualquier servidor MCP o skill se convierte en la tarea más sencilla que existe.
Instálalo y luego abre una terminal en cualquier carpeta
Para instalarlo, solo necesitas ejecutar una línea de la documentación, y puedes pedirle a ChatGPT que te guíe en el proceso. El resultado: creas una carpeta, escribes cmd en la barra de direcciones de Explorer (o navegas hasta allí en PowerShell) y ejecutas codex. A partir de ahí, puedes hacer todo con los comandos de barra. Configura el modelo en gpt-6-astra y el esfuerzo de razonamiento en xhigh; esa combinación es con la que se ejecutaron todas las pruebas siguientes.
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
cd <your-project-folder>
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox # "YOLO mode", see belowLa razón principal por la que me gusta: el flag de bypass ejecuta el agente sin pedir aprobación en cada paso, y simplemente trabaja a toda máquina. Hasta ahora no he tenido ningún problema con eso; en todo caso, GPT-6 hace demasiadas preguntas para evitar gastar créditos adicionales. Úsalo solo en una carpeta cuyo contenido puedas permitirte perder o dañar, y guarda tus proyectos reales en otro lugar.
Instala servidores MCP soltando un enlace en la sesión
Esto es lo que te da la CLI: para cada herramienta de este artículo, pego el enlace en la sesión de Codex y digo “instala este MCP en esta carpeta”. El agente lee el README, escribe la configuración y se conecta. La mayoría de los ajustes de MCP se encuentran en un solo archivo de configuración, y las skills, en una sola carpeta de skills. Mantengo una carpeta de agentes con notas sobre mi flujo de trabajo, siempre ejecuto los agentes desde allí y siempre les doy acceso total.
Escribe /mcp para ver qué está conectado y cuántas herramientas expone cada servidor. Si alguno muestra failed, pregúntale a Codex por qué. Lee sus propios registros y la documentación, y arregló mi conexión de Higgsfield sin que yo tuviera que abrir un archivo de configuración. Como referencia, la forma manual de cada instalación es codex mcp add <name> -- <command>.
2. Blender: el plugin de Higgsfield más el MCP oficial
Blender es donde paso la mayor parte de mi tiempo, y dos herramientas cubren mis necesidades. El plugin de Higgsfield por sí solo puede ser suficiente; tiene muchas más funciones que el MCP nativo. Pero puedes usar ambos, y mi agente trabaja muy bien con los dos.
Plugin de Higgsfield para Blender (y su MCP)
El Higgsfield Blender plugin es gratuito. Los créditos solo se usan cuando generas modelos 3D, imágenes o video dentro de él. Instalación: descarga el zip, abre Blender, Edit → Preferences → Add-ons → el botón de la flecha pequeña → Install from Disk, elige el zip y mantenlo comprimido. Luego actívalo e inicia sesión cuando aparezca el botón de inicio de sesión; te envía al sitio web para autorizar y eso es todo.
Le da a tu agente un MCP con muchas herramientas para controlar Blender, además de acceso a la generación de modelos 3D, imágenes y video, todo desde la misma sesión. Sí, la generación consume créditos. Pero no conozco una forma gratuita de integrar la generación 3D en un agente; GPT-6 por sí mismo únicamente genera imágenes, y prefiero tener opciones: hay un modelo para crear texturas estilizadas para juegos al que GPT-6 recurrió por su cuenta durante las pruebas de Unity.
MCP oficial de Blender (Blender Lab)
El servidor MCP de Blender Lab es el puente de la propia Blender Foundation hacia la API de Python, con búsqueda de documentación integrada. Requiere Blender 5.1 o posterior. Arrastra el enlace de instalación de esa página a Blender dos veces (una para el repositorio de Blender Lab y otra para el add-on) y verifica en la barra lateral que el servidor esté funcionando: a veces se detiene. Escucha en el puerto 9876 y aparece en Codex con 26 herramientas.
codex mcp add blender \
--env BLENDER_MCP_HOST=localhost --env BLENDER_MCP_PORT=9876 \
-- uvx --from 'git+https://projects.blender.org/lab/blender_mcp.git@v1.0.0#subdirectory=mcp' blender-mcpCLI de Higgsfield, para generación fuera de Blender
La CLI de Higgsfield es la misma cuenta desde la terminal: 30+ modelos para imágenes de hasta 4K y video de hasta 15 segundos, personajes consistentes a través de Soul y sin API keys porque inicias sesión una sola vez. Tres comandos, y el repositorio de skills añade nueve skills de agente adicionales (generación, fotos de producto, miniaturas, videos explicativos, juegos de navegador). En las pruebas de Unity, cada modelo generado provino de esta CLI.
npm i -g @higgsfield/cli
higgsfield auth login
npx skills add higgsfield-ai/skills3. Motores de videojuegos: Unity, Godot y Unreal Engine 5.8
A estas alturas, cada motor tiene varios servidores MCP. Estos son los tres que conservé, uno por motor, todos gratuitos y de código abierto.
Unity: AnkleBreaker Unity MCP Server
El AnkleBreaker Unity MCP Server fue creado por una persona de mi comunidad que le dedicó muchísimo esfuerzo: más de 330 herramientas en más de 30 categorías (escenas, GameObjects, componentes, física, terreno, NavMesh, partículas, interfaz, análisis de rendimiento, compilaciones e incluso Unity Hub). Alrededor de 70 herramientas principales siempre están disponibles y el resto se carga de forma diferida a través de un proxy, por lo que Codex reporta alrededor de 80 en vez de 330. No congela el editor mientras el agente trabaja. Es uno de los mejores y más eficientes MCP que he probado, y supera a algunos de pago.
Instalación rápida: crea un nuevo proyecto de Unity (deja desmarcadas las opciones integradas de IA; no me funcionaron bien), abre Window → Package Manager → el botón + → Install package from git URL, pega la URL del plugin que aparece en el README y selecciona Install. No es necesario reiniciar. Luego copia las instrucciones de configuración del README en tu sesión de Codex y este resolverá el resto y se conectará a Unity. Requisitos: Node.js 18+, Unity 2021.3 LTS o posterior, incluido Unity 6.
Por qué es importante: con este servidor, GPT-6 interactúa continuamente con el editor, ejecuta el juego, escribe pruebas y juega. Ya probé el mismo bucle con Fable 5.1 antes; GPT-6 está en otro nivel aquí.
Godot: Coding-Solo Godot MCP
Godot MCP es facilísimo de usar y muy eficiente. Pásale el enlace a GPT-6 y pídele que lo instale. Lo curioso: ni siquiera necesita Godot para empezar a construir un proyecto de Godot; solo necesitas Godot para abrir el resultado en el editor. Catorce herramientas en Codex (iniciar el editor, ejecutar y detener el proyecto, capturar la salida de depuración, crear escenas, agregar nodos, cargar sprites, exportar recursos de MeshLibrary, gestionar UIDs en Godot 4.4+), licencia MIT, Node 18+. Lo usé para la reconstrucción del juego de mi infancia a principios de este año.
codex mcp add godot -- npx @coding-solo/godot-mcp
# optional: --env GODOT_PATH=<path to the Godot executable>Unreal Engine 5.8: VibeUE, rama 5-8
Mi elección sigue siendo VibeUE. Funciona junto con el servidor MCP nativo incluido en Unreal Engine 5.8; probablemente sea la mejor combinación ahora mismo. Además, amplía las herramientas estándar con funciones para terrenos y vegetación, terreno real a partir de datos GPS, grafos de MetaSound y SoundCue, assets de animación, emisores de Niagara con HLSL personalizado, widgets de UMG con enlaces MVVM, Blueprints, árboles de comportamiento, transacciones que se pueden deshacer de forma segura y análisis de rendimiento con trazas de Unreal Insights. Registra unos 36 paquetes de skills para que el agente sepa a qué herramienta recurrir.
En Unreal Engine 5.7 o inferior, quédate solo con VibeUE; es la mejor opción gratuita y de código abierto que he probado. Te pide registrarte, pero sigue siendo gratuito. Tres pasos: habilita los plugins MCP nativos del motor (Unreal MCP, Toolset Registry, Editor Tools), clona VibeUE en Plugins/ y ejecuta el script de compilación, luego genera la configuración del cliente desde la consola del editor; Codex es uno de los clientes para los que la genera. El artículo sobre el MCP nativo de UE 5.8 cubre la parte del motor.
4. Web y generación: img2threejs y fal.ai
img2threejs: una foto se convierte en un modelo interactivo de Three.js
Si pasas tiempo en X, ya habrás visto los ejemplos. img2threejs es una skill, no un servidor: dale una sola imagen de referencia y reconstruye el objeto de forma procedimental en Three.js y TypeScript, con primitivas, geometría generada y shaders. No usa archivos de malla y el resultado está listo para animarse. Ejecuta un pipeline por etapas (blockout, estructura, forma, material, superficie, iluminación, interacción y optimización), donde los scripts controlan el paso entre etapas y el modelo solo gasta tokens en evaluar el resultado visual. Requiere Python 3.10+ y solo usa la biblioteca estándar; tiene licencia Apache 2.0 y es compatible con Codex, Claude Code y OpenCode.
Instalarla desde la CLI es ridículamente simple: copia el enlace del repositorio, pégalo en tu sesión y di «instala la skill». Mi prueba fue una máquina de escribir Underwood clásica que tenía que ser interactiva: haces clic en las teclas en 3D y escribe en el papel. La forma no es 100% exacta y las teclas laterales están algo desalineadas, pero se ve decente y funciona: puedo escribir en ella. El enfoque correcto con esta skill es ir paso a paso: haz la forma, luego las teclas, después agrega esto y esto, y guía el proceso manualmente. Llegarás lejos.
fal.ai MCP: la gama de modelos más amplia, si sabes lo que necesitas
Una recomendación general más: si quieres darle a tu agente acceso a muchas API, considera el servidor MCP de fal.ai. Necesita una clave de API de fal.ai y ofrece probablemente la gama más amplia de modelos: música, sonido, video, imágenes y más, a través de los más de 600 endpoints de fal, con funciones integradas para descubrir modelos y consultar precios. Once herramientas en Codex, licencia MIT, paquete de Python o Docker.
La desventaja: a diferencia del MCP de Higgsfield, no expone los modelos de una forma práctica y lista para usar. Tienes que guiar al agente sobre qué modelo exacto usar para cada propósito, y eso toma más tiempo. Si ya lo configuraste una vez y sabes qué modelos necesitas, es una buena opción. Mi configuración de Claude + Blender se apoya en él por la misma razón.
pip install fal-mcp
codex mcp add fal-ai --env FAL_KEY=<your_fal_key> -- fal-mcp5. Ocho pruebas que lo demuestran
Cada prueba es un brief escrito con una regla estricta (qué motor, qué herramientas, qué se queda en pantalla), una lista de lo que se mide y un protocolo: una sesión iterativa con mi retroalimentación, o un brief congelado donde el agente tiene que construir, inspeccionar, reparar y verificar por su cuenta.
Mr Mak 64 es el primero que hay que ver. Desafié a GPT-6 a recrear el juego de mi infancia, Super Mario 64, pero con mi propio héroe, Mr Mak: un juego de plataformas en tercera persona al estilo de N64 en islas flotantes en el cielo, cinco sombreros desbloqueables, cien botones, enemigos que te castigan, un secreto por encontrar. Llevo un tiempo probando la creación de juegos con IA, y este es el mejor resultado hasta ahora, sobre todo por lo bien que comprende el espacio. No es perfecto (los pesos de la animación de correr están un poco rotos), pero la tendencia es lo que importa. 277 solicitudes al modelo, dos horas y media, 30 millones de tokens.
Pickle Trials es el juego de bike trials que jugaba de niño, con una estética de ciencia ficción estilo caricatura, con la misma configuración y acceso ilimitado a la generación de assets. Lo curioso que aprendí: a GPT-6 le importa mi dinero. Generó menos assets de los que podría haber generado y creó elementos procedurales en su lugar, así que uno de mis siete u ocho prompts de seguimiento (puedes seguir enviando prompts en la CLI mientras la tarea principal se ejecuta y jugar la build mientras todavía se está creando) fue literalmente «genera más imágenes y assets 3D». También vinculó el pepinillo a la bicicleta mediante un rig en un archivo de Blender por su cuenta. Dos horas, 17 millones de tokens, y cuando dijo que había terminado, no reporté ni un solo bug. Había jugado el juego por sí mismo primero.
Spell Arena surgió de una publicación en X donde alguien probó VFX con GPT-6, y tuve que probarlo. Puro Three.js, sin assets, todo procedural, y la clave de todo son los VFX: hechizos que se lanzan a lo largo de una línea, un agujero negro procedural que distorsiona la vista y aplasta al objetivo (un shader complejo), una llama, una tormenta. No solo creó los efectos; me dio un panel de control para cada uno: colores, tiempos, tamaños de textura, así que funciona como una herramienta de desarrollo de videojuegos: ajústalo hasta que te guste y luego llévalo a tu juego. Brief congelado, razonamiento MAX, 648 comprobaciones en navegador real superadas y 101 más en la build final, tiempo de fotograma p95 de 11.1 ms a 1080p.
Gummy Balance se inspiró en los experimentos de gelatina que la gente publicaba en Three.js. Un brief: un mostrador de confitería, 24 ositos de goma traslúcidos de 10 g cada uno, una balanza mecánica y una pala, tomarlos o levantarlos con la pala y alcanzar la referencia de 100 g. La física funciona (carga real en ambos platillos, cinco vertidos verificados), los ositos podrían ser más gelatinosos y, con más tiempo de ajuste, lo serían. Esa fue la ejecución más larga, 3 h 12 m y 18.9 millones de tokens, porque continuó desde un snapshot previo de una bandeja de dulces. Vinyl Shop cierra la lista: una tienda de vinilos estilo anime retro reconstruida en Blender 5.2 a partir de una sola imagen de referencia de 2752 x 1536, como geometría editable (1,773 objetos, 108 fundas de discos, un tocadiscos funcional), más una animación de ensamblado de 12 segundos y un bucle de reproducción de 9 segundos, en 1 h 40 m y 11.2 millones de tokens. Hace cuatro meses hice el mismo tipo de prueba con Opus 4.8 y GPT-5.6, y no podían colocar los objetos con la rotación correcta. Ahora construye la escena con precisión desde la perspectiva de la cámara, y su propio informe admite que no coincide perfectamente con la referencia píxel por píxel.
Cuánto cuesta y cuánto tiempo toma
El patrón en las ocho pruebas es el mismo. El modelo nunca fue el cuello de botella; las herramientas sí. Dale a GPT-6 Astra ojos y manos en la aplicación en la que realmente trabajas, escribe un brief con una meta medible y obtendrás resultados. Quítale las herramientas y vuelves a pegar scripts. Y sí, por ahora me cambié de Claude a GPT para este trabajo; con estas cifras de uso del límite semanal, es difícil argumentar lo contrario.
Configuraciones relacionadas en este sitio: la configuración de Claude + Blender, Kimi K3 creando diez juegos de Unity, el MCP nativo de UE 5.8 y la skill de Higgsfield para crear hojas de personaje.
