Stefan VaskevichИнструменты из этой статьи
GPT-6 Astra — лучшая модель для работы с 3D прямо сейчас? Да, безусловно, и скачок качества колоссальный. Но если вы используете её «из коробки», то можете этого даже не заметить: окно чата не способно увидеть вашу сцену, запустить игру или сгенерировать ассет. С правильным набором инструментов и MCP-серверов она творит настоящую магию, причём большинство этих инструментов и серверов совершенно бесплатны. Вот именно тот сетап, который использую я: один агент и девять бесплатных инструментов, плюс восемь тестов, которые показывают, на что он способен в Blender, Unity, Godot, Unreal Engine 5.8 и Three.js.
Это список, а не пошаговый урок. В каждом пункте есть ссылка на инструмент, описание его возможностей, способ установки и объяснение того, почему он заслужил место на моём компьютере. В видео подробно разобраны тесты, а на этой странице собраны все ссылки.
Посмотрите тесты и настройку
Каждая установка, каждый промпт и каждый результат — на YouTube.
Краткий обзор стека
Девять пунктов, все бесплатны для установки. Количество инструментов приведено по отчёту Codex после /mcp на моей машине; ваши цифры будут меняться с каждым релизом.
| Инструмент | Тип | Что добавляет | Размер |
|---|---|---|---|
| Codex CLI | Агент | Терминальный агент, который запускает GPT-6 Astra и служит хостом для всех перечисленных ниже MCP-серверов. | базовый слой |
| Higgsfield Blender plugin | Аддон + MCP | Управляет Blender через MCP и генерирует 3D-модели, изображения и видео прямо в сцену. | управление + генерация |
| Blender MCP (official) | MCP | Собственный сервер Blender Foundation на базе Python API. Отлично работает одновременно с Higgsfield. | 26 инструментов |
| Higgsfield CLI | CLI + навыки | Генерация изображений и видео из терминала, 30+ моделей, не нужно управлять API-ключами. | 9 навыков |
| Unity MCP (AnkleBreaker) | MCP | Самый полный сервер для Unity: сцены, физика, террейн, профилирование, сборки. Бесплатный и с открытым исходным кодом. | 330+ инструментов, ~80 доступно |
| Godot MCP | MCP | Запуск редактора, запуск проекта, чтение его консоли, управление сценами и нодами. | 14 инструментов |
| VibeUE (UE 5.8 branch) | MCP + навыки | Расширяет нативный MCP в Unreal Engine 5.8: ландшафт, Niagara, UMG, звук, профилирование. | ~36 наборов навыков |
| img2threejs | Навык | На входе — одно референсное изображение, на выходе — интерактивная процедурная модель Three.js. Никаких файлов мешей. | 8-этапный пайплайн |
| fal.ai MCP | MCP | Самый широкий выбор моделей: изображения, видео, музыка, звук. Вы выбираете модель — инструмент её запускает. | 11 инструментов в Codex |
1. Codex CLI: базовый слой
Прежде всего я рекомендую установить и использовать Codex CLI вместо настольного приложения ChatGPT или Codex. Этот вариант может показаться более сложным. На самом деле всё наоборот: когда он запущен в папке, добавить любой MCP-сервер или навык — проще простого.
Установите его, затем откройте терминал в любой папке
Для установки нужна одна строка из документации, и вы можете попросить ChatGPT помочь вам с ней. После установки создайте папку, введите cmd в адресную строку Explorer (или перейдите в папку через PowerShell) и запустите codex. Дальше всё делается через слэш-команды. Выберите модель gpt-6-astra и задайте параметру reasoning effort значение xhigh — именно на этой связке запускались все тесты ниже.
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
cd <your-project-folder>
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox # "YOLO mode", see belowГлавная причина, почему он мне нравится: с флагом bypass агент работает без подтверждения каждого шага и быстро справляется с задачами. До сих пор я ни разу не сталкивался с проблемами; скорее наоборот — GPT-6 задаёт слишком много вопросов о том, стоит ли тратить лишние кредиты. Ограничьте его папкой, которую не жалко сломать, а реальные проекты держите в другом месте.
Устанавливайте MCP-серверы, просто вставив ссылку в сессию
Вот что даёт CLI: для каждого инструмента из этой статьи я вставляю ссылку в сессию Codex и говорю: «установи этот MCP в эту папку». Агент читает README, прописывает конфиг и подключается. Большинство настроек MCP находится в одном файле конфигурации, а навыки — в одной папке навыков. У меня есть отдельная папка для агента с заметками о моём рабочем процессе; я всегда запускаю агентов оттуда и всегда даю им полный доступ.
Введите /mcp, чтобы увидеть, что подключено и сколько инструментов предоставляет каждый сервер. Если у какого-то отображается failed, спросите у Codex почему. Он сам читает свои логи и документацию и починил моё подключение к Higgsfield, так что мне даже не пришлось открывать файл конфигурации. Для справки: команда для ручной установки любого MCP — codex mcp add <name> -- <command>.
2. Blender: плагин Higgsfield плюс официальный MCP
В Blender я провожу больше всего времени, и двух инструментов для него вполне достаточно. Одного плагина Higgsfield может быть вполне достаточно: в нём гораздо больше функций, чем в нативном MCP. Но можно запустить оба, и мой агент отлично работает с этой связкой.
Плагин Higgsfield для Blender (и его MCP)
Плагин Higgsfield для Blender бесплатен. Кредиты тратятся, только когда вы генерируете внутри него 3D-модели, изображения или видео. Установка: скачайте zip, откройте Blender, Edit → Preferences → Add-ons → маленькая кнопка со стрелкой → Install from Disk, выберите zip-архив, не распаковывая его. Затем включите его и войдите, когда появится кнопка входа; вас перенаправит на сайт для авторизации, и на этом всё.
Ваш агент получает MCP со множеством инструментов для управления Blender, а также доступ к генерации 3D-моделей, изображений и видео прямо из одной сессии. Да, генерация расходует кредиты. Но я не знаю бесплатного способа добавить генерацию 3D в агента, сама по себе модель GPT-6 генерирует только изображения, а я предпочитаю иметь выбор: там есть модель для стилизованных игровых текстур, к которой GPT-6 сама обратилась во время тестов в Unity.
Официальный MCP для Blender (Blender Lab)
MCP-сервер Blender Lab — это собственный мост Blender Foundation к Python API со встроенным поиском по документации. Требуется Blender 5.1 или новее. Перетащите ссылку на установку с той страницы в Blender дважды: один раз для репозитория Blender Lab, один раз для аддона. Затем проверьте на боковой панели, действительно ли сервер работает: иногда он останавливается. Он слушает порт 9876 и предоставляет Codex 26 инструментов.
codex mcp add blender \
--env BLENDER_MCP_HOST=localhost --env BLENDER_MCP_PORT=9876 \
-- uvx --from 'git+https://projects.blender.org/lab/blender_mcp.git@v1.0.0#subdirectory=mcp' blender-mcpHiggsfield CLI — генерация за пределами Blender
Higgsfield CLI даёт доступ к тому же аккаунту через терминал: 30+ моделей для изображений до 4K и видео до 15 секунд, консистентные персонажи через Soul и никаких ключей API, потому что вы входите один раз. Для установки нужны три команды, а репозиторий skills добавляет ещё девять навыков агента (генерация, предметная съёмка, миниатюры, объясняющие видео, браузерные игры). В тестах в Unity все модели были сгенерированы через этот CLI.
npm i -g @higgsfield/cli
higgsfield auth login
npx skills add higgsfield-ai/skills3. Игровые движки: Unity, Godot и Unreal Engine 5.8
Для каждого движка сейчас есть уже по несколько MCP-серверов. Вот три, которые я выбрал, — по одному для каждого движка; все они бесплатные и с открытым исходным кодом.
Unity: AnkleBreaker Unity MCP Server
AnkleBreaker Unity MCP Server создал один из участников моего сообщества, и сил в него вложено немало: 330+ инструментов более чем в 30 категориях (сцены, GameObjects, компоненты, физика, террейн, NavMesh, частицы, UI, профилирование, сборки и даже Unity Hub). Около 70 основных инструментов доступны всегда, а остальные подгружаются отложенно через прокси, поэтому Codex показывает около 80 вместо 330. Он не подвешивает редактор во время работы агента. Это один из лучших и самых эффективных MCP, которые я тестировал, и он превосходит некоторые платные решения.
Быстрая установка: создайте новый проект в Unity (не ставьте галочки для встроенных опций ИИ, у меня они работали плохо), откройте Window → Package Manager → кнопка с плюсом → Install package from git URL, вставьте URL плагина из README и нажмите Install. Перезапуск не требуется. Затем скопируйте инструкции по настройке из README в вашу сессию Codex: он сам разберётся с остальным и подключится к Unity. Требования: Node.js 18+, Unity 2021.3 LTS или новее, включая Unity 6.
Почему это важно: с этим сервером GPT-6 непрерывно взаимодействует с редактором, запускает игру, пишет тесты и играет в неё. Раньше я тестировал этот же цикл с Fable 5.1; GPT-6 здесь — совершенно другой уровень.
Godot: Coding-Solo Godot MCP
Godot MCP — максимально простая и очень эффективная штука. Отправьте ссылку GPT-6 и попросите установить. Самое забавное: ему даже не нужен Godot, чтобы начать собирать проект Godot; Godot понадобится вам только для того, чтобы открыть результат в редакторе. Четырнадцать инструментов в Codex (запуск редактора, запуск и остановка проекта, перехват отладочного вывода, создание сцен, добавление нод, загрузка спрайтов, экспорт ресурсов MeshLibrary, управление UID в Godot 4.4+), лицензия MIT, Node 18+. Я использовал его для воссоздания игры детства ранее в этом году.
codex mcp add godot -- npx @coding-solo/godot-mcp
# optional: --env GODOT_PATH=<path to the Godot executable>Unreal Engine 5.8: VibeUE, ветка 5-8
Мой выбор — по-прежнему VibeUE. Он работает вместе с нативным сервером MCP, который появился в Unreal Engine 5.8 (пожалуй, лучшая связка прямо сейчас), и расширяет его там, где стандартный набор инструментов заканчивается: ландшафт и растительность, реальный рельеф по GPS, графы MetaSound и SoundCue, анимационные ассеты, эмиттеры Niagara с кастомным HLSL, виджеты UMG с привязками MVVM, Blueprints, деревья поведения, транзакции с поддержкой отмены и профилирование по трассировкам Unreal Insights. Он регистрирует около 36 наборов навыков, чтобы агент знал, к какому инструменту обратиться.
На Unreal Engine 5.7 или ниже используйте только VibeUE; это лучший бесплатный вариант с открытым исходным кодом из всех, что я тестировал. Он требует регистрации, но остается бесплатным. Три шага: включите нативные плагины MCP движка (Unreal MCP, Toolset Registry, Editor Tools), склонируйте VibeUE в Plugins/ и запустите скрипт сборки, затем сгенерируйте конфигурацию клиента из консоли редактора; Codex — один из клиентов, для которых она создается. В статье о нативном MCP в UE 5.8 я рассказываю о настройке со стороны движка.
4. Веб и генерация: img2threejs и fal.ai
img2threejs: фото становится интерактивной моделью Three.js
Если вы бываете в X, то наверняка видели эти примеры. img2threejs — это навык, а не сервер: дайте ему одно референсное изображение, и он воссоздаст объект на TypeScript с помощью процедурного Three.js. Он использует примитивы, сгенерированную геометрию и шейдеры, обходится без файлов мешей, а результат готов к анимации. Он использует поэтапный пайплайн (блокаут, структура, форма, материал, поверхность, освещение, взаимодействие, оптимизация), где скрипты контролируют каждый этап, а модель тратит токены только на визуальную оценку. Нужен Python 3.10+ только со стандартной библиотекой; лицензия — Apache 2.0. Помимо Claude Code и OpenCode, он поддерживает Codex.
Установить его из CLI до смешного просто: скопируйте ссылку на репозиторий, закиньте ее в свою сессию и скажите «установи навык». Для теста я выбрал винтажную печатную машинку Underwood, которая должна была работать: нажимаешь на клавиши в 3D, и она печатает на бумаге. Форма не на 100% точная, а боковые клавиши немного съехали, но выглядит вполне прилично и работает: я могу на ней печатать. Правильный подход с этим навыком — двигаться по шагам: сначала сделать форму, затем клавиши, потом добавлять остальное, направляя процесс вручную. Так вы далеко продвинетесь.
fal.ai MCP: самый широкий выбор моделей, если вы знаете, что вам нужно
Еще одна общая рекомендация: если вы хотите дать своему агенту доступ ко множеству API, обратите внимание на сервер MCP fal.ai. Ему требуется API-ключ fal.ai, и он дает, пожалуй, самый широкий выбор моделей: музыку, звук, видео, изображения и многое другое. Доступно более 600 эндпоинтов fal, а поиск моделей и просмотр цен встроены в сервер. Одиннадцать инструментов в Codex, лицензия MIT, пакет Python или Docker.
Обратная сторона: в отличие от Higgsfield MCP, он не предоставляет модели в удобном, готовом к использованию виде. Вам придется подсказывать агенту, какую именно модель использовать для каждой конкретной цели, а это занимает больше времени. Если один раз его настроить и знать, какие модели вам нужны, это хороший вариант. В своем сетапе Claude + Blender я использую его по той же причине.
pip install fal-mcp
codex mcp add fal-ai --env FAL_KEY=<your_fal_key> -- fal-mcp5. Восемь тестов, которые это доказывают
Каждый тест — это письменный бриф с жестким правилом (какой движок, какие инструменты, что остается на экране), список того, что измеряется, и протокол: итеративная сессия с моей обратной связью или фиксированный бриф, по которому агент должен сам все собрать, осмотреть, исправить и проверить.
Mr Mak 64 — это проект, на который стоит взглянуть в первую очередь. Я предложил GPT-6 воссоздать игру моего детства, Super Mario 64, но с моим собственным героем Mr Mak: платформер от третьего лица в стиле N64 на парящих островах, пять шляп, которые можно получить, сто кнопок, враги, которые вас наказывают, и секрет, который можно найти. Я давно тестирую создание игр с помощью ИИ, и это лучший результат на сегодняшний день. Особенно впечатляет то, насколько хорошо модель понимает пространство. Не идеально (веса в анимации бега немного сломаны), но важна сама тенденция. 277 запросов к модели, два с половиной часа, 30 миллионов токенов.
Pickle Trials — это версия игры о велотриале, в которую я играл в детстве, в мультяшном научно-фантастическом стиле, с тем же сетапом и неограниченным доступом к генерации ассетов. Забавно, что GPT-6 заботится о моих деньгах. Модель сгенерировала меньше ассетов, чем могла бы, и вместо этого создала процедурные элементы, поэтому один из моих семи или восьми дополнительных промптов (вы можете продолжать отправлять промпты в CLI, пока выполняется основная задача, и играть в билд, пока он ещё готовится) буквально звучал так: «сгенерируй больше изображений и 3D-ассетов». Она также сама зариггила огурец к велосипеду в файле Blender. Два часа, 17 миллионов токенов, и когда она сказала, что всё готово, мне не пришлось сообщать ни об одном баге. Перед этим она сама сыграла в получившуюся игру.
Идея Spell Arena родилась из поста в X, где кто-то тестировал VFX с помощью GPT-6, и я просто должен был это попробовать. Чистый Three.js, никаких ассетов, все процедурное, и вся суть здесь именно в VFX: заклинания, бьющие по прямой линии, процедурная черная дыра, которая искажает обзор и сплющивает цель (сложный шейдер), пламя, шторм. Модель не просто создала эффекты — она сделала панель управления для каждого из них: цвета, тайминги, размеры текстур, так что все работает как инструмент разработки игр: настраивайте, пока не понравится результат, а затем переносите в свою игру. Фиксированный бриф, MAX reasoning, пройдено 648 проверок в реальном браузере и еще 101 на финальном билде, время кадра p95 — 11.1 ms при 1080p.
Gummy Balance был вдохновлён экспериментами с желе в Three.js, которыми делились пользователи. Бриф: кондитерский прилавок, 24 полупрозрачных мармеладных мишки по 10 г каждый, механические весы и совок. Берите мишек руками или совком и отмеряйте 100 г по эталонному весу. Физика работает: обе чаши реагируют на нагрузку, проверены пять пересыпаний. Мишки могли бы быть более желейными — думаю, с дополнительной настройкой это удалось бы исправить. Этот прогон был самым долгим — 3 ч 12 мин и 18.9 млн токенов, потому что работа продолжилась с более раннего снимка состояния сцены с лотком сладостей. Vinyl Shop завершает список: магазин виниловых пластинок в стиле ретро-аниме, воссозданный в Blender 5.2 по одному референсному изображению 2752 x 1536 в виде редактируемой геометрии (1773 объекта, 108 обложек пластинок, работающий проигрыватель), плюс 12-секундная анимация сборки и 9-секундный цикл воспроизведения — за 1 ч 40 мин и 11.2 млн токенов. Четыре месяца назад я проводил аналогичный тест с Opus 4.8 и GPT-5.6, и они не могли правильно повернуть объекты при расстановке. Теперь модель строит сцену с учётом перспективы камеры и сама признаёт в отчёте, что совпадение не попиксельное.
Сколько это стоит и сколько времени занимает
Закономерность во всех восьми тестах одна и та же. Узким местом никогда не была модель — дело всегда было в инструментах. Дайте GPT-6 Astra глаза и руки в той программе, в которой вы реально работаете, составьте бриф с измеримым критерием завершения — и она выдает результат. Отберите инструменты — и вы снова вручную вставляете скрипты. И да, для этой работы я пока перешел с Claude на GPT: с такими цифрами расхода недельного лимита спорить трудно.
Похожие сетапы на этом сайте: сетап с Claude + Blender, создание десяти игр на Unity с Kimi K3, встроенный MCP для UE 5.8 и навык Higgsfield для создания листа персонажа.
